¿Cuáles son algunos buenos sitios web para aprender estructuras de datos y algoritmos?

Answer 1

Necesita saber qué aprender para aprenderlo y saber qué estilo de aprendizaje funciona para usted. A continuación, enumeré los principales temas cubiertos en estructuras de datos y algoritmos, así como en diferentes sitios web clasificados por tipo de recurso.

Los principales temas cubiertos tanto en estructuras de datos como en algoritmos son:

Estructuras de datos:

Arreglos, montones, pilas, colas, listas enlazadas, colecciones, árboles, tablas hash, algoritmos, análisis de complejidad, búsqueda, recursión, clasificación

Algoritmos

Algoritmos codiciosos, Divide y vencerás, Programación dinámica, Hashing, Análisis de complejidad, Completitud NP, Algoritmos de aproximación, Programación lineal, Algoritmos gráficos, Flujo máximo

Aquí hay algunos recursos que he acumulado a lo largo del tiempo:

Sitios web :

• GeeksForGeeks – explica todos los fundamentos de alto nivel
• BeeHyve: recursos, sitios web, enlaces y comunidad de crowdsourcing para estudiantes sobre cualquier tema en CS, incluidas estructuras de datos y algoritmos
• VisualAlgo: tiene visualizaciones de muchos algoritmos útiles

Clases en línea:

• Coursera – tiene una Especialización en Estructuras de Datos y Algoritmos
• eDX- Fundamentos de estructuras de datos
• eDX – Algoritmos y estructuras de datos – Una clase de Microsoft.
• eDX – Diseño y análisis de algoritmos
• Udacity – Introducción a los algoritmos

Clases Universitarias:

• COS 226, Otoño 2014: Página de inicio
• Inicio | CS16
• CS166: Estructuras de datos
• Universidad de Washington en St. Louis CSE 241 Algoritmos y estructuras de datos
• Harvard CSE 22 Estructuras de datos
• Michigan EECS 281 Estructuras de datos y algoritmos
• Cornell CS 2110 OO Programación y estructuras de datos
• MiT 6.006 Introducción a los algoritmos

Interactivo / Aplica tus conocimientos:

• Programación de preguntas de la entrevista | CareerCup
• LeetCode
• HackerRank
• Descifrando el libro de entrevistas de codificación
• Implementaciones de diferentes estructuras de datos.

Answer 2

Enumerar algunos recursos en línea que conozco.

• Topcoder
1. Tutoriales de algoritmos: tutoriales de primera clase escritos por programadores competitivos altamente calificados.
2. Libro de cocina de TopCoder: principalmente revisa hilos con competiciones de algoritmos de prefijo . Los tutoriales se llaman recetas aquí. Aquí se puede encontrar una amplia variedad de recetas sobre temas, desde trucos de depuración, ajustes de ahorro de memoria, etc. hasta posibles soluciones de problemas completos de NP.
• PEGWiki – Solo mira el índice. Una gran colección de tutoriales. La mayoría de ellos también incluyen buenas implementaciones de muestra.
• Tutoriales de Codechef: no hay muchos tutoriales, pero la mayoría de ellos son muy detallados.
• TOC de algoritmos de geometría: el mejor lugar para aprender algoritmos relacionados con la geometría. La lista de temas es excepcionalmente buena y abarca casi todo.
• Curso de Estructura de Datos Avanzados del MIT – Video conferencias. No he visto las conferencias yo mismo, pero mucha gente las califica muy bien.
• Curso de programación competitiva de Stanford: diapositivas con algunos problemas de práctica. Igual que el anterior, no los he leído yo mismo, pero he visto personas que lo recomiendan.
• Geeks para geeks: encontré algunos tutoriales buenos. También tienen muchos problemas de entrevistas técnicas con soluciones.
  

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  Gracias por pedirme una respuesta.

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InterviewBit es uno de los mejores sitios web que he visto para preparar algoritmos y estructuras de datos. No solo preparar este sitio brindará buenas oportunidades de trabajo a los estudiantes que completaron la resolución de los problemas.

Lo mejor que he visto en este sitio web es proporcionar los problemas que se dieron antes de Google, Yahoo, Uber, Amazon y algunas otras entrevistas. Serán un cierto límite de tiempo para cada problema que tengamos que resolver antes del límite de tiempo para obtener puntos.

• Una vez que haya completado todos los problemas o lo esté haciendo bien todos los días, recibirá entrevistas de referencia para las principales compañías de MNC. Y este sitio web está en versión Beta, así que aproveche esta oportunidad porque obtendrá muchas referencias de la compañía.
• Sí, este sitio también es similar al HackerRank, pero en la competencia HackerRank es más, y no hay referencias a empresas. Solo los concursos.
• Le sugiero que practique algoritmos de entrevista y estructuras de datos. Una vez que coloque, obtendrá los beneficios de InterviewBit Gifts of rs. 25k y alrededor de mil dólares.
• Si no eres bueno para hablar. Puede solicitar una entrevista simulada de InterviewBit. Todo lo proporcionado por InterviewBit es totalmente gratuito.

Si desea registrarse en la entrevista, siga este ENLACE

(Imágenes tomadas de #Google. Si le gusta mi respuesta, vote a favor y apóyeme para más escritos).

Answer 4

Si eres una persona auto motivada y motivada, GeeksForGeeks es el mejor recurso para empezar (y también para terminar).

Pero si usted es como la mayoría de las personas que prefieren aprender y un entorno disciplinado y dirigido por un instructor, donde muchas personas afines aprenden a dominar las habilidades de resolución de problemas utilizando estructuras de datos y algoritmos; mediante el pago de una tarifa nominal: una de esas opciones es unirse a la capacitación al registrarse en Coding Interviews Registration

Es un curso de capacitación práctica que dura un mes y cubre los temas mencionados a continuación:

1. Estructuras de datos lineales: matrices, cadenas, listas vinculadas, pilas, colas
2. Estructuras de datos no lineales: árboles, BST, BST equilibrado (AVL), montones, gráficos, Trie
3. Recursión: en detalle para cubrir todos los sabores de los problemas recursivos.
4. BackTracking
5. Divide y conquistaras
6. Programación dinámica
7. Algoritmos de clasificación y preguntas de la entrevista

Consulte para más detalles Ser cero

Answer 5

1. Comience con esto: Estructuras de datos – YouTube By mycodeschool.
2. Estructuras de datos | HackerEarth: aprende y practica más.
3. Algoritmos | HackerEarth: el mejor lugar para practicar.
4. HackerEarth Codemonk PDF: CodeMonk PDF – Google Drive
5. Estructura de datos y algoritmo: Bjarki Ágúst Guðmundsson – ¡Bienvenido a mi sitio web sobre algoritmos, matemáticas y programación!
6. Practica más: Kattis
7. Libros para estructura de datos: estructura de datos – Google Drive
8. Libros para algoritmos: Algoritmos – Google Drive
9. Material para la programación deportiva: programación competitiva – Google Drive

Answer 6

Si eres un estudiante de ciencias de la computación o eres un aspirante de GATE que no puede asistir a clases o entrenar todos los días, entonces el aprendizaje en línea puede ser una muy buena alternativa para ti. Aquí hay 10 recursos en línea gratuitos para aprender Algoritmos, estructura de datos y programación.

1. Diseño y análisis de algoritmos Sala de clase abierta de la Universidad de Stanford

Esta es una serie completa de video conferencias sobre diseño y análisis de algoritmos de la Universidad de Stanford. Las videoconferencias cubren técnicas fundamentales para diseñar y analizar algoritmos, incluido el análisis asintótico; dividir y conquistar algoritmos y recurrencias; algoritmos codiciosos; estructuras de datos; programación dinámica; algoritmos gráficos; y algoritmos aleatorios.

2. Tutoriales de algoritmo de codificador superior

Top Coder tiene una excelente colección de tutoriales sobre diseño de algoritmos, estructura de datos y teoría de gráficos. Estos tutoriales están escritos por autores de renombre en todo el mundo. Esto podría ser realmente útil para los aspirantes a GATE CS y los estudiantes de informática.

3. Curso abierto gratuito de MIT sobre algoritmos

Este es un curso abierto gratuito sobre algoritmos del Instituto de Tecnología de Massachusetts. El curso consta de conferencias en diapositivas en pdf, también hay tres cuestionarios que puede usar para evaluar sus habilidades de algo.

4. Aprenda estructuras de datos y algoritmos: los mejores tutoriales sobre estructuras de datos y algoritmos | Hackr.io

Esta biblioteca en línea recopila material educativo de CS de los cursos de Stanford y los distribuye de forma gratuita. Este material trata sobre estructuras de datos y programación, también incluye algunas conferencias en video.

5. Abre mi mente

Esto tiene muchos tutoriales buenos y simples sobre búsqueda lineal, matrices, listas vinculadas, tablas hash, búsqueda binaria, clasificación de burbujas y clasificación de inserción.

6. Algoritmos de Jeff Erickson Notas de clase

Contiene notas de clase sobre algoritmos, estas notas son de Jeff Erickson de la Universidad de Illinois. Este material contiene una gran colección de apuntes, tareas y exámenes.

7. Algoritmos eficientes de Andrew Tridgell para ordenar y sincronizar

Este es un informe de tesis doctoral sobre Algoritmos Eficientes para la Clasificación y Sincronización presentado en la universidad nacional australiana. Cubre algunos temas importantes para el examen GATE.

8. Strchr

Contiene una colección de varios recursos de aprendizaje de ciencias de la computación en línea de varias universidades del mundo. Incluye temas como programación, algoritmos, estructuras de datos, compresión y encriptación, compiladores, arquitectura de computadora, gráficos de computadora, ingeniería de software, etc.

9. Curso abierto de la Universidad Stony Brook

Este es un curso abierto sobre una variedad de temas en programación, algoritmos y matemáticas discretas a través de acertijos y problemas. Los requisitos previos para este curso es el conocimiento de las estructuras de datos.

10. NPTEL

NPTEL tiene varios cursos gratuitos en línea sobre materias de informática. Puede acceder al curso de video sobre estructuras de datos y algoritmos y sobre diseño y análisis de algoritmos

Leer más: http://www.techvyom.com/free-onl …

Answer 7

La Estructura de datos es una forma de recopilar y organizar datos de tal manera que podamos realizar operaciones sobre estos datos de manera efectiva. Data Structures se trata de representar elementos de datos en términos de alguna relación, para una mejor organización y almacenamiento. Por ejemplo, tenemos el nombre del jugador de datos “Virat” y la edad de 26 años. Aquí “Virat” es del tipo de datos String y 26 es del tipo de datos enteros . Podemos organizar estos datos como un registro como el registro del jugador . Ahora podemos recopilar y almacenar los registros de los jugadores en un archivo o base de datos como estructura de datos. Por ejemplo: “Dhoni” 30, “Gambhir” 31, “Sehwag” 33 En un lenguaje simple, las estructuras de datos son estructuras programadas para almacenar datos ordenados, de modo que se pueden realizar varias operaciones en él fácilmente. Como discutimos anteriormente, cualquier cosa que pueda almacenar los datos se pueden llamar como una estructura de datos, por lo tanto, Integer, Float, Boolean, Char, etc., todos son estructuras de datos. Son conocidos como

Estructuras de datos primitivas. Luego también tenemos algunas estructuras de datos complejas, que se utilizan para almacenar datos grandes y conectados. Algunos ejemplos de estructura de datos abstractos son Para obtener más información, puede visitar este enlace C y clases de capacitación sobre estructuras de datos en línea | C y Cursos de estructuras de datos en línea Todas estas estructuras de datos nos permiten realizar diferentes operaciones en los datos. Seleccionamos estas estructuras de datos en función del tipo de operación que se requiere. Analizaremos estas estructuras de datos con más detalles en nuestro algoritmo posterior que es un conjunto finito de instrucciones o lógica, escritas en orden, para lograr una determinada tarea predefinida. El algoritmo no es el código o programa completo, es solo la lógica central (solución) de un problema, que puede expresarse como una descripción informal de alto nivel como pseudocódigo o utilizando un

diagrama de flujo . Se dice que un algoritmo es eficiente y rápido, si lleva menos tiempo ejecutarlo y consume menos espacio de memoria. El rendimiento de un algoritmo se mide sobre la base de las siguientes propiedades: Complejidad de tiempo Complejidad de espacio Es la cantidad de espacio de memoria requerida por el algoritmo, durante el curso de su ejecución. La complejidad del espacio debe tomarse en serio para los sistemas multiusuario y en situaciones donde la memoria limitada generalmente requiere espacio para los siguientes componentes:

Espacio de instrucciones: es el espacio requerido para almacenar la versión ejecutable del programa. Este espacio es fijo, pero varía según la cantidad de líneas de código en el programa.

Espacio de datos: es el espacio requerido para almacenar todas las constantes y el valor de las variables. Espacio del entorno: es el espacio requerido para almacenar la información del entorno necesaria para reanudar la función suspendida. La complejidad del tiempo es una forma de representar la cantidad de tiempo que necesita el programa para ejecutarse hasta su finalización. Lo estudiaremos en detalle en nuestra sección. i = 0; i

Lineal El tiempo de ejecución del ciclo es directamente proporcional a N. Cuando N se duplica, también lo hace el tiempo de ejecución. For (i = 0; i

Cuadrático El tiempo de ejecución de los dos bucles es proporcional al cuadrado de N. Cuando N se duplica, el tiempo de ejecución aumenta en N * N. mientras que (bajo <= alto) {medio = (bajo + alto) / 2; if (target list [mid]) low = mid + 1; de lo contrario romper; } Este es un algoritmo para dividir un conjunto de números en mitades, para buscar un campo en particular (lo estudiaremos en detalle más adelante). Ahora, este algoritmo tendrá un

Complejidad logarítmica del tiempo. El tiempo de ejecución del algoritmo es proporcional al número de veces que N puede dividirse por 2 (N aquí es alto-bajo). Esto se debe a que el algoritmo divide el área de trabajo por la mitad con cada iteración. Clasificación rápida (int lista [], int izquierda, int derecha) {int pivot = partición (lista, izquierda, derecha); ordenación rápida (lista, izquierda, pivote – 1); ordenación rápida (lista, pivote + 1, derecha); } Llevando adelante el algoritmo anterior, arriba tenemos una pequeña lógica de clasificación rápida (estudiaremos esto en detalle más adelante). Ahora en clasificación rápida, dividimos la lista en mitades cada vez, pero repetimos la iteración N veces (donde N es el tamaño de la lista). Por lo tanto, la complejidad del tiempo será N * log (N) . El tiempo de ejecución consta de N bucles (iterativos o recursivos) que son logarítmicos, por lo que el algoritmo es una combinación de lineal y logarítmico. NOTA: En general, hacer algo con cada elemento en una dimensión es lineal, hacer algo con cada elemento en dos dimensiones es cuadrático, y dividir el área de trabajo por la mitad es logarítmico.

Answer 8

[www.learnbay.in]

El trabajo duro supera al talento, cuando el talento no trabaja duro …

si está buscando un curso en línea / aula dirigido por un instructor Únase a Learnbay.in (El equipo de Learnbay proporciona la mejor estructura de datos y capacitación en algoritmos) para recibir capacitación de un experto en el tema, alguien que ya ha cruzado entrevistas en Microsoft, Amazon, flipkart y MenorGraphics.

Resolverá más de 500 problemas básicos, medios y difíciles a lo largo del curso, que no diría que son suficientes para competir con Donald Knuth o Stroustrup. Pero lo suficiente como para comprender los conceptos y mantener el control sobre DSA

Recuerde siempre: “” “” Un sueño no se hace realidad a través de la magia; Se necesita sudor, determinación y trabajo duro . “” ”” ”

Tienes que golpear con toda tu energía, si quieres ser un experto en algoritmos y estructura de datos. Se trata de cómo piensa, aborda, utiliza la estructura de datos correcta en el lugar correcto, piensa en casos de esquina, calcula el tiempo y la complejidad del espacio y codifica un problema determinado.

intenta leer libros de calidad como,

• Introducción a los algoritmos, 3a edición: Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein: 9780262033848: Amazon.com: Libros
• Compre elementos de entrevistas de programación Reserve en línea a precios bajos en India
• Compre Cracking the Coding Interview: 189 preguntas de programación y libro de soluciones en línea a precios bajos en India
• El arte de la programación de computadoras.

portales para codificar ::

• LeetCode
• HackerRank
• SPOJ
• HackerEarth

Pruebe videos en línea e intente resolver problemas de portales como: SPOJ, HACKEReARTH, HACKERrANK, solo resolver el problema le dará confianza. solo leyendo y viendo videos no funcionará …

y si quieres unirte a alguna clase de entrenamiento, probablemente puedas unirte

Best Training Institute en Bangalore-Learnbay.in , el requisito previo es que debe tener conocimiento de al menos un lenguaje de C, Cpp, Python o Java …

A continuación hay algunos videos de muestra …

[1: Dada una colección de números distintos, devuelve todas las permutaciones posibles.]
2: Dada una matriz de enteros, 1 ≤ a [i] ≤ n (n = tamaño de la matriz), algunos elementos aparecen dos veces y otros aparecen una vez.
Encuentra todos los elementos que aparecen dos veces en esta matriz.
¿Podría hacerlo sin espacio adicional y en tiempo de ejecución O (n)? ]

[El rompecabezas de n-reinas es el problema de colocar n reinas en un tablero de ajedrez n × n de modo que no haya dos reinas que se ataquen entre sí. ]

[Dada una cadena de dígitos, devuelve todas las combinaciones de letras posibles que el número podría representar. Un mapeo de dígitos a letras (al igual que en los botones del teléfono)]

[Implementación del árbol AVL, los árboles AVL son árboles de búsqueda binaria (BST) de equilibrio automático].

CODIFICACIÓN FELIZ 🙂

Answer 9

Para empezar, recomendaría Tutoriales Point. Enlace: Tutorial de Estructura de Datos y Algoritmos (DSA). Esto cubrirá sus conceptos básicos sobre estructuras de datos y algortihms.

Una vez que haya terminado con Tutorials Point, vaya a un nivel Avanzado. Lee Geeks para Geeks. Enlace: Estructuras de datos – GeeksforGeeks. Revisa las preguntas de la entrevista también.

Una vez que haya terminado con estos dos, practique los MCQ en Indiabix. Enlace: Estructuras de datos – Preguntas y respuestas de la entrevista.

Estos tres sitios web lo ayudarán a comprender muy bien el tema. También puede consultar las video conferencias de Coursera. El concepto de Análisis Amortizado se explica mejor allí.

Answer 10

• Dado que las estructuras de datos y los algoritmos van de la mano , seguramente los encontrará juntos en un libro / curso .
• DS & Algo generalmente es independiente del idioma , por lo que una vez que los conozca (utilizando un pseudocódigo o cualquier idioma) más tarde, puede convertirlo fácilmente en la tecnología que elija .
• Aquí intentaré categorizarlo wrt Facilidad de comprensión y contenidos cubiertos .

1.Libros: –

• Fácil:

• Estructuras de datos utilizando C por Reema Thareja.
• Estructuras de datos de Seymour Lipschutz.

* Use ambos juntos, son de cortesía.

• Avanzado:

• CLRS ( Libro de referencia, wiki de DS y Algo )
• Skienna ( aplicación del mundo real )
• Tannenbum ( Simple )
• Kleinberg-Tardos ( Mejores conceptos de gráficos con diferencia)
• Adam Drozdek
• Michael T. Goodrich y Roberto Tamassia
• Mark Allen Weiss (Implementación recursiva )

2. Lectura en línea: –

• GeeksforGeeks | Un portal informático para geeks

3. Videos: –

• Fácil:

• Estructuras de datos y algoritmos: IIT Kharagpur ( básico e intuitivo )
• Computer Sc – Estructuras de datos y algoritmos
• Computer Sc – Diseño y Análisis de Algoritmos – YouTube
• Computadora – Algoritmos de computadora – 2 – YouTube

Avanzado:

• MIT 6.006 Introducción a los algoritmos, otoño de 2011 ( Parte 1 )
• MIT 6.046J Diseño y análisis de algoritmos, primavera de 2015 ( Parte 2 )

4. Curso completo: –

• Intermedio:

• Algoritmos, Parte I – Universidad de Princeton | Coursera
• Algoritmos, Parte II – Universidad de Princeton | Coursera

Avanzado:

• Algoritmos | Coursera

Answer 11

Así es como me preparé en estructuras de datos y algoritmos para mis entrevistas técnicas.

1. Fundamentos sólidos: puede utilizar Introducción a los algoritmos de Cormen. Concéntrese en la clasificación, pilas y colas, árboles, gráficos, programas dinámicos y codiciosos.
2. Ensuciarse las manos: no solo mire algoritmos. Practica en tu editor de idiomas favorito. Asegúrese de poder escribir código que maneje con éxito todos los casos de esquina. Con el tiempo, desarrollará la capacidad de simular código mentalmente para detectar errores en él.
3. Practique la programación competitiva: resuelva los desafíos de programación. Puede registrarse en varios sitios web de programación competitivos. Vea este enlace: ¿Cuáles son algunos buenos sitios de competencia / práctica de codificación?

Todo lo mejor con tus entrevistas tecnológicas

Answer 12

Le sugiero que tome los siguientes cursos ofrecidos por Coursera :

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Algoritmos, Parte I – Universidad de Princeton

  Página en coursera.org

Algoritmos: Diseño y Análisis, Parte 1 – Universidad de Stanford

Página en coursera.org

Algoritmos: Diseño y Análisis, Parte 2 – Universidad de Stanford

Página en coursera.org

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Todos los cursos mencionados son de 6 semanas de duración. Serás calificado en cuestionarios y tareas de programación proporcionadas cada semana. Si está lo suficientemente dedicado para completarlos, estoy seguro de que desarrollará una sólida comprensión de las estructuras de datos y algoritmos.

NOTA: El curso de Stanford está más inclinado hacia el análisis matemático de algoritmos (es obvio, ya que es un curso DAA), mientras que el de Princeton proporciona una explicación teórica en la mayoría de los casos. Sea lo que sea, ¡ambos son igualmente increíbles!

Answer 13

Hay muchos sitios web disponibles, pero le sugiero que comience con lo básico y luego avance.

Seguir el procedimiento

1. Intente centrarse en la estructura de datos y el algoritmo de GeeksforGeeks | Un portal informático para geeks. Primero intente comprender el algoritmo de lo mencionado anteriormente .IDeserve: plataforma de aprendizaje única para mejorar las habilidades algorítmicas. (video conferencias) .Respuestas a todas sus preguntas de entrevistas técnicas .Tutorial Horizon
2. Ahora, está bien versado en el conocimiento de la estructura de datos y el algoritmo. Lo único que necesita es aplicarlo Topcoder es repetible, crowdsourcing a pedido, hecho correctamente, a escala. Competencia de programación, concurso de programación, programación informática en línea HackerRank .HackerEarth: desafíos de programación y trabajos de desarrollador
3. Los sitios web mencionados anteriormente tienen muchas variaciones de preguntas sobre Algoritmos y Estructura de Datos. Para que pueda aprenderlo y aplicarlo.

¡Feliz codificación!

Answer 14

1. Conferencias en video Conferencias en estructuras de datos avanzadas (6.851)
2. Tome un curso de pregrado / posgrado CS e inscríbase en la sección de estructuras de datos. CSE 638 Algoritmos avanzados de posgrado (y estructuras de datos) y CS 61B: estructuras de datos
3. Tome un curso en algoritmos avanzados. Algoritmos Avanzados, Primavera 2013
4. Lea las notas de Jeff Erickson y resuelva sus problemas de asignación. Están muy bien presentados y pensados.
5. Encuentre a alguien que esté igualmente interesado y discuta los problemas con él / ella. Esto irá muy lejos.
6. Echa un vistazo a los recursos votados por la comunidad aquí

Answer 15

Si está buscando cursos de video grabados sobre estructura de datos y algoritmos, puede intentar

Algoritmos: Diseño y Análisis, Parte 1 – Universidad de Stanford | Coursera

Introducción a los algoritmos | Udacity

Para conocer las estructuras de datos en línea dirigidas por el instructor y la capacitación en algoritmos , visite Learning – Las mejores estructuras de datos y capacitación en algoritmos con preparación para la entrevista

Learnbay es el mejor instituto de entrenamiento para estructuras de datos y entrenamiento de algoritmos. Proporciona capacitación práctica y en profundidad para algoritmos avanzados , programación competitiva , Python, capacitación en aprendizaje automático para profesionales noveles / trabajadores con preparación para entrevistas para empresas de comercio electrónico como Amazon , Microsoft , Flipkart y MNC basadas en productos principales como Nvidea, Cisco, Juniper, etc. .

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¿Quién debería asistir? que se están preparando para una entrevista en Product MNC / e-commerce companies. Cualquier persona que tenga un profundo deseo de aprender Estructuras de datos y algoritmos, Programación competitiva .

Entrega del curso:
Sesión en línea y en el aula con 30% de teoría y 70% de práctica, práctica, asignación. Brindamos capacitación de algoritmos y estructuras de datos en línea dirigidas por el aula y el instructor .

Que aprenderás:
Este curso lo beneficiará para realizar mejor sus trabajos de programación y también lo ayudará a llegar a mejores puestos, con confianza, en caso de que esté buscando trabajo. Este curso lo ayudará a manejar la entrevista basada en algoritmos con más confianza.

1. Entrenamiento práctico

Implementación de proyectos en tiempo real con asignación y práctica. Práctica e implementación de más de 100 preguntas de algoritmos .

2. Instructor experto

Instructores del instituto principal: IIT Roorkee, BITS Pilani, IIIT y trabajando con empresas multinacionales basadas en productos de primer nivel.

3. Asistencia de colocación :

Orientación de la entrevista y asistencia de colocación para solicitantes de empleo.

4. Clase en línea / grabada:

Se proporciona grabación de clase para cada clase, que se puede usar en el futuro para revisión. Flexibilidad para asistir a clase en línea .

5. Desafíos de codificación / Hackathon:

Dos competencias de codificación entre lotes mensuales. Seis meses de soporte técnico incluso después de la finalización del curso.

Para obtener más detalles, visite Best Training Institute en Bangalore-Learnbay.in- Mejores estructuras de datos y capacitación en algoritmos con preparación para la entrevista

Identificación del correo electrónico: [correo electrónico protegido]

Número de contacto: [phone]

Answer 16

Además de lo mencionado, le recomendaría que visite este blog Algorithms Weekly de Petr Mitrichev. Tiene varios tipos de conjunto de problemas que cubren casi todos los temas en Estructura de datos y Algoritmo y también lo ayudan a prepararse para una programación competitiva de manera integral.

Quien es Petr Mitrichev?

Petr Mitrichev es un programador competitivo ruso que ha ganado múltiples concursos internacionales importantes. Sus logros incluyen medallas de oro (2000, 2002) y plata (2001) en el IOI, medallas de oro (2003, 2005) en las Finales Mundiales de ACM ICPC como parte del equipo de la Universidad Estatal de Moscú y ganar Google Code Jam (2006), el TopCoder Open (2006, 2013, 2015), el TopCoder Collegiate Challenge (2006,2007), la Facebook Hacker Cup (2011, 2013, 2017), así como numerosos concursos nacionales y en línea. Ha logrado la calificación más alta entre los competidores de Algorithm de TopCoder y constantemente se ubica entre los dos primeros del mundo. Actualmente trabaja en Google, donde trabaja en el motor de búsqueda y ayuda a preparar Code Jam (Wiki)

Enlace a su perfil Codeforces → Petr – Codeforces

Answer 17

Puede comenzar a aprender Estructura de datos desde este sitio web.

Aprende las estructuras de datos paso a paso

Enfoque pictórico paso a paso.

Ejemplo

Insertar frente – 10

Insertar frente – 20

Insertar frente – 30

¡Feliz aprendizaje!

Answer 18

Hola,

Estos son los 6 mejores recursos para aprender estructuras de datos y algoritmos, tome nota

• Tutorial de estructuras de datos y algoritmos para principiantes
• Tutorial de estructura de datos y algoritmos (DSA)
• Introducción a los algoritmos | Udacity
• Estructuras de datos de manera sucinta: Parte 1 – Tutoriales de Envato Tuts + Code
• Introducción a estructuras y algoritmos de datos básicos y avanzados
• Estructuras de datos y algoritmos | Coursera

Los fundamentos importantes son los componentes básicos de cualquier cosa. No importa lo que quiera aprender, no puede simplemente saltar a la mitad, sino que debe comenzar desde el principio para ayudar a comprender cómo surgió.

La misma ideología también funciona con la programación informática y el desarrollo web. Comprender los conceptos básicos de programación y desarrollo ayudará a desarrollar una mejor comprensión del tema y le permitirá adaptarlo a sus necesidades y deseos particulares.

Disfruta aprendiendo !!!

Gracias

Answer 19

¡Te sugiero que veas estos videos increíbles que enseñan algunos profesores increíbles!

Ciencias de la Computación 61B – Otoño 2006

Algoritmos – Shai Simonson

NPTEL :: Informática e Ingeniería

MIT 6.006 Introducción a los algoritmos, otoño de 2011

mycodeschool

saurabhschool

ir a través de estos canales, practicar y participar en programación competitiva como

Concurso de programación, concurso de programación, programación informática en línea

HackerRank

Concurso de programación, concurso de programación, programación informática en línea

La preparación de la entrevista de codificación es fácil

Juez Esfera Online (SPOJ)

HackerEarth: desafíos de programación y trabajos de desarrollador

¡Te he proporcionado todos los recursos que te ayudarán a aprender algoritmos y estructuras de datos!

espero que mi respuesta te haya ayudado 🙂

Sigue aprendiendo 🙂

Answer 20

Realmente me gusta este sitio Algorithms, 4th Edition. Puede seguir el curso relacionado en Coursera aquí Página en coursera.org. Las conferencias, videos y ejercicios deberían ser suficientes (para cubrir los temas más importantes) para cualquier persona que esté comenzando a aprender los conceptos básicos de los algoritmos informáticos y las estructuras de datos.

Además, este otro sitio que visualiza estructuras de datos y algoritmos a través de la animación podría ser útil para las personas que necesitan ver una representación visual de un algoritmo o estructuras de datos para comprender quién trabaja.