¿Cuáles son algunos buenos sitios para aprender inteligencia artificial?

Answer 1

6 sencillos pasos para comenzar a aprender inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es una subdivisión de la ingeniería de software. El objetivo principal es permitir que una PC / teléfono celular inteligente realice ejercicios que normalmente realizan las personas. Para comenzar, dicho en los años 50 en el artículo “Computación, maquinaria e inteligencia”, compuesto por el matemático Alan Turing, AI es actualmente un campo excepcionalmente conocido, y hemos impulsado la innovación a “culpa” por eso. Este artículo trata sobre aprender inteligencia artificial y le daremos una guía completa que puede utilizar como punto de partida para aprender inteligencia artificial.

Donde empiezas depende de lo que ya sabes.

A continuación encontrará una lista de recursos para aprender y practicar y cómo comenzar en Inteligencia Artificial en 6 sencillos pasos:

PASO 1. ) Aprenda Python y SQL

Python es lo que muchos prefieren comenzar porque sus bibliotecas se adaptan mucho mejor al aprendizaje automático.

PASO 2. ) Aprenda Machine Learning de un par de cursos.

He enumerado aquí los 10 mejores cursos de inteligencia artificial y aprendizaje automático que lo ayudarán a convertirse en el siguiente maestro de ML que emplea Google o Apple.

PASO 3. ) Aprenda los conceptos básicos de la teoría de probabilidad, estadística, ciencia de datos y algunas matemáticas computacionales.

PASO 4. ) He enumerado aquí algunos de mis libros electrónicos gratuitos favoritos de aprendizaje automático / ciencia de datos desde donde puede descargar y poner en marcha Conceptos básicos / estadísticas de aprendizaje automático para que los desarrolladores se vuelvan buenos en la construcción de sistemas de inteligencia artificial rápidamente.

PASO 5. ) Practique algunos ejercicios en Scikit desde el sitio web:

PASO 6. ) Practique la práctica por su cuenta, paso a paso lentamente se convertirá en programador de IA.

He enumerado aquí herramientas gratuitas de IA de código abierto que puede usar para construir sus soluciones

Una vez que se hayan completado todos estos 6 pasos, puede echar un vistazo a estas preguntas de entrevista sobre IA y comenzar a dar entrevistas si desea comenzar su carrera en AI / ML. ¡Buena suerte!

Answer 2

La IA es un contenedor.

Dentro de ese contenedor están las concentraciones o materias que aprenderías.

No existe tal cosa como conocer la IA. Eso implicaría que conoces todos los subcampos y eso no es humanamente posible.

La mayoría de nosotros nos enfocamos en el aprendizaje automático aplicado , eso es porque queremos que alguien nos contrate y nos pague por nuestro conocimiento, trabajo duro y experiencia.

Entonces, aquí hay una guía para ingenieros de aprendizaje automático que desean especializarse en PNL. Incluso si no le interesa la PNL, deberá conocer Python y las bibliotecas principales que se enumeran a continuación.

Comience aquí: el curso completo de Python para ingenieros de aprendizaje automático

Es el primer curso de una serie que preparé para el aprendizaje automático aplicado. Le dará un buen punto a punto de los conceptos básicos de Python, la discusión de datos y la construcción de modelos. No toca poner los modelos en producción, pero ese es otro conjunto de habilidades.

Answer 3

OCW (OpenCourseWare) de MIT tiene su Clase de Inteligencia Artificial que contiene lo que supuestamente es bueno para empezar. Entonces puedes probar eso

Aquí está el enlace: Inteligencia Artificial

Answer 4

Para obtener ideas únicas y nuevas perspectivas de los mejores escritores y futuristas de Inteligencia Artificial, pruebe The Great Dissonance.

Algunos de los temas abordados incluyen:

1. Inteligencia artificial
2. Singularidad Tecnológica
3. Futuro del trabajo
4. Futuro de la educación
5. Automatización
6. Ciencia de los datos
7. Futuro del vuelo espacial comercial