Hadoop es el método de muchos proyectos de ciencia de datos. Las nuevas tecnologías que crecen en los mejores Hadoop se lanzan todo el tiempo, y puede ser difícil mantenerse al día
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Apache Hadoop la distribución oficial.
Apache Ambari, un paquete de software para administrar clústeres de Hadoop
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HDFC Reduce el marco básico para dividir datos en un clúster que sustenta a Hadoop.
Apache H-base, una base de datos orientada a tablas construida sobre Hadoop.
Apache Hive, un almacén de datos construido sobre Hadoop que hace que los datos sean accesibles a través de un lenguaje similar a SQL.
Apache sqoop, una herramienta para transferir datos entre Hadoop y otros almacenes de datos.
Apache Pig, una plataforma para ejecutar código en datos en Hadoop en paralelo.
Zookeeper, una herramienta para configurar y sincronizar clústeres de Hadoop.
No SQL, un tipo de base de datos que se separa de los sistemas tradicionales de administración de bases de datos relacionales que usan SQL. Las bases de datos populares sin SQL incluyen Cassandra, riak y MongoDB.
Apache ofrece una biblioteca de aprendizaje automático diseñada para ejecutarse en datos almacenados en Hadoop.
apache solar, una herramienta para indexar datos de texto que se integra bien con Hadoop.
Apache avero, un sistema de serialización de datos.
oozie, un administrador de flujo de trabajo para la cadena de herramientas Apache.
Herramientas GIS, un conjunto de herramientas para ayudar a administrar los componentes geográficos de sus datos.
Apache Flume, un sistema para recopilar datos de registro utilizando HDFS.
SQL en Hadoop, algunas de las opciones más populares incluyen: Apache Hive, Cloudera Impala, Presto (Facebook), Shark, Apache Drill, EMC / Pivotal HAWQ, Big SQL de IBM, ApachePhoenix (para H Base), Apache Tajo
Nubes, servidores gestionados y servicios que eliminan la molestia de ejecutar su propia infraestructura
Apache Spark, una nueva forma de ejecutar algoritmos aún más rápido en los datos de Hadoop.