¿Es la resolución de problemas con algoritmos y estructuras de datos usando Python una buena opción para preparar una entrevista de codificación de algoritmos y estructura de datos en Python?

Answer 1

Los requisitos previos para descifrar la entrevista de codificación son:

1. Cualquier lenguaje orientado a objetos.
2. Estructuras de datos y algoritmos.
3. Diseño de sistemas.

“Estructuras de datos y algoritmos” es el tema favorito de las empresas entrevistadas.

Cuando su experiencia aumenta, más de 4 años, entonces el Diseño del sistema se vuelve importante.

Si buscas preparación para la entrevista. Puede comenzar con “ Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos ” escrito en varios lenguajes como C, C ++, Java, C #, Python, etc. Estos libros son fáciles de seguir y están escritos para el punto de vista de la entrevista . Además, estos libros tienen el último capítulo sobre Diseño de sistemas , que también se requiere en las entrevistas.

Los enlaces de los libros en Amazon están abajo:

1. Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos utilizando C

2. Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos usando C ++

3. Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos utilizando Java

4. Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos con C #

5. Resolución de problemas en estructuras de datos y algoritmos usando Python

6. Estructuras de datos y algoritmos en Go

Descargo de responsabilidad: soy autor de todos los libros anteriores.

Answer 2

Si conoce Python, realmente solo necesita agregar algunas clases de algoritmos bien conocidos a su ‘kit de herramientas de Python’, para que pueda usarlos (tal cual o como base) cuando necesite resolver problemas.

Algunos libros recomendados son:

1. Manual de Algoritmos Aplicados: Resolviendo Problemas Científicos, de Ingeniería y Prácticos: 9780470044926
2. Introducción a los algoritmos, segunda edición: 9780070131514
3. Algoritmos y estructuras de datos de Wirth Niklaus (1985-11-01)
4. El diseño de algoritmos de aproximación: 9780521195270
5. Computadora y visión artificial: teoría, algoritmos, aspectos prácticos, ER Davies, libro electrónico
6. Una guía para colorear gráficos: algoritmos y aplicaciones: 9783319257280: