Depende de cómo se define la eficiencia cuando se trata de búsqueda de empleo. En términos de la base de datos más grande, nadie se acerca a Naukri. Con más de 40 millones de perfiles de candidatos, Naukri es un océano de candidatos. Pero cuando habla de eficiencia desde la perspectiva de un empleador, siento que el número de candidatos es inversamente proporcional a la eficiencia del portal de trabajo a menos que tenga un algoritmo que pueda superar los resultados aleatorios.
Entiéndelo de esta manera, si tienes millones de candidatos, el trabajo para el empleador se multiplica. Incluso después de aplicar muchos filtros, obtendrá miles de resultados. Del mismo modo, es difícil que el candidato sea encontrado. La mayoría de las veces, los reclutadores se dan por vencidos y buscan otros portales de trabajo para encontrar candidatos. Pero usar Naukri es más una tradición que una forma eficiente de contratación. Todas las empresas lo tienen, pero un porcentaje muy inferior de reclutadores lo usa. Una plataforma que realmente se destaca en este sentido es Instahyre.
El algoritmo de correspondencia de Instahyre es desarrollado por graduados de Stanford e IIT y es el mejor en los negocios actualmente. Los candidatos adoran la plataforma porque muestra solo aquellos trabajos que son una combinación perfecta. No te envían spam con trabajos irrelevantes. Dado que la plataforma no permite agencias y consultores, todos los trabajos son legítimos y, por lo tanto, tiene una tasa de respuesta mucho más alta. El algoritmo funciona igual en el extremo del empleador también. Solo reciben solicitudes de los candidatos coincidentes y, por lo tanto, pueden cerrar una posición con solo 15-20 vistas de currículum. El algoritmo realmente ayuda a reducir todo el ruido y a ahorrar tiempo tanto para los candidatos como para los empleadores.
PD: Trabajo con Startup Jobs para el 2% superior – Instahyre y he visto resultados excepcionales del algoritmo de primera mano.
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