Lo primero que debe hacer es plantear la hipótesis de qué indicadores (hay muchos) tienen la mayor probabilidad de tener un buen coeficiente de correlación. Luego debe hacer un estudio R cuadrado sobre el coeficiente de correlación para determinar el mejor ajuste para usar el indicador como un “factor causal”.
Por ejemplo; Decidí utilizar el pronóstico de HUD para el inicio de viviendas como un factor causal para pronosticar la venta de gabinetes de cocina y baño para la construcción de nuevas viviendas. El R cuadrado mostró un coeficiente de correlación de .92 en comparación con el PIB de .5.
La mayoría de las veces, las publicaciones periódicas de la industria suelen tener algunos factores que ya han identificado. Por ejemplo; Las publicaciones periódicas de camiones pesados suelen utilizar la antigüedad y las millas de las flotas de camiones comerciales para pronosticar los pedidos de camiones. Si la flota es bastante nueva, es probable que no haya mucha actividad de pedidos.
¿Dónde puedo encontrar indicadores económicos en la industria del mueble?
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