¿Alguien podría sugerirme algunos sitios para obtener experiencia práctica en codificación desde que soy más fresco? Estilo de Vida y Elegante

Siendo yo mismo un programador autodidacta, intentaré responderlo lo mejor que pueda.

Primero proporcionaré los mejores blogs para actualizar el conocimiento en informática:

The Geomblog de Suresh Venkatasubramanian: geometría computacional, algoritmos y debates sobre la vida académica.
Panqueques 3D de Jeff Erickson Ernie : topología computacional y anuncios de la comunidad.
El dominio semántico de Neel Krishnaswami: lenguajes de programación, lógica y lenguajes formales.
Pensamientos cuantificados de Joe Fitzsimons: información cuántica y computación, física teórica y construcción de la comunidad.
Andrej Bauer’s Matemáticas y Computación : HoTT, lógica, teoría de categorías y filosofía de las matemáticas.
Restricciones de András Salamon: complejidad computacional a través del lente de la satisfacción de restricciones.
Marzio De Biasi … casi 42 … : complejidad computacional resaltada a través de NP-completitud y rompecabezas.
Shtetl-Optimized de Scott Aaronson: complejidad computacional, con un enfoque principal en computación cuántica, filosofía, humor y desarrollo comunitario.
La sala de dudas de Lev Reyzin: teoría y práctica del aprendizaje automático y la vida académica.
La mano invisible de Turing de Noam Nisan: economía computacional, teoría algorítmica de juegos y desarrollo comunitario.
La vanidad de las vanidades de Sariel Har-Peled , todo es vanidad : geometría computacional y comentarios sociales y académicos generales.
My Brain is Open de Shiva Kintali: complejidad computacional, combinatoria poliédrica, algoritmos y teoría de grafos.
Grupo de teoría, evolución y juegos de Artem Kaznatcheev: teoría de juegos evolutivos y lente algorítmica sobre evolución, aprendizaje y filosofía.
Zona de juegos finita de Hsien-Chih Chang: blog bilingüe sobre complejidad computacional, lenguajes formales y matemáticas concretas.
Nanoexplicaciones de Aaron Sterling: computación distribuida, quimioinformática y comentarios sociales generales.
Complejidad computacional de Lance Fortnow y Bill Gasarch: Complejidad computacional y otras cosas divertidas en matemáticas e informática.
Pensamientos de Emanuele Viola: complejidad computacional y comentarios generales – comenzó el verano de 2014.

Para convertirse en un codificador exitoso, debes dominar los temas de informática.

Inotder para ganar experiencia mientras aprende codificación, vaya a la academia de códigos que le brinda experiencia práctica en cosas como la fórmula, etc.

Después de aprender los conceptos de codificación, puedes unirte a Github y hacer un proyecto que te interese.