Existen. Las bolsas de trabajo como Monster.com, jobsDB.com, etc. están respaldadas por algoritmos masivos y millones de horas de trabajo para descubrir cómo hacer coincidir su perfil de texto con los requisitos del trabajo. Incluso los sitios web de citas están entrando en el juego de búsqueda de empleo. (El sitio de citas eHarmony aumenta el análisis para nuevos negocios que coinciden con el trabajo). Muchos gerentes de contratación en varias compañías publican y seleccionan a los solicitantes de empleo directamente sin involucrar a RR. HH. (Y todas las bolsas de trabajo le permiten filtrar los anuncios de la agencia).
Más del 90% de las contrataciones ocurren sin la participación de una agencia de trabajo externa. También hay compañías como IBM y Accenture que tienen herramientas extensas de selección y selección de datos para sus centros de atención telefónica, donde el desempeño de un candidato en las pruebas de detección puede anular los “sentimientos” del panel de entrevista. (Big Data, tratando de construir mejores trabajadores)
¿Por qué no funciona?
La mejor pregunta es “¿por qué ninguna de estas cosas parece funcionar muy bien?”
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Y la respuesta simple es “porque eres el mejor algoritmo”. Permitir que un algoritmo te encuentre el “mejor” trabajo significa que puedes terminar haciendo un trabajo que no quieres hacer, pero tus habilidades y tu perfil son la combinación perfecta. ¿Recuerdas la edad media? John Smith, que nació como Smith, cuyos hijos serán Smiths, y así sucesivamente. O comunismo. Al ser humano generalmente le gusta el libre albedrío. Entonces usamos algoritmos para obtener recomendaciones. Y ahí es donde los algoritmos funcionan bien: elecciones. Las bolsas de trabajo lo hacen. Los sitios web de citas lo hacen. Usted proporciona el perfil detallado, le dan opciones.
Tu carrera, tu marca
Si se entrena / aprende las habilidades necesarias para construir y promover su marca personal, comunicarse de manera efectiva con otros e identificar a los tomadores de decisiones clave (habilidades básicas de la vida), puede actuar como un algoritmo que analiza cantidades masivas de datos (bolsas de trabajo, empleadores potenciales, etc.) identificando las compañías más relevantes, acercándose a los tomadores de decisiones correctos en esas compañías con la información correcta para ganar una entrevista / reunión / discusión. En esa reunión, puede evaluar el entorno de trabajo, los compañeros, la administración y la naturaleza del trabajo.
¿Por qué no puede hacerlo una computadora?
Incluso si quisieras entregar tu elección a una computadora, todavía no podría encontrarte un papel adecuado. ¿Por qué un algoritmo informático no puede hacer esto? Porque simplemente hay demasiadas partes móviles. ¿Cómo hace una computadora un análisis de un espacio de trabajo y lo compara con lo que realmente disfruta? ¿Estará dispuesto a trabajar en 100 espacios de trabajo diferentes y someterse a pruebas periódicas de su motivación, opinión y resultados? Multiplicado por otros 100 donde se utilizan diferentes estilos de gestión para motivarte? Multiplicado por otros 100 donde estás sujeto a diferentes miembros del equipo? Y eso es después de que tiene alguna forma de hacer el procesamiento del lenguaje natural en su perfil / currículum para que coincida adecuadamente con un requisito de trabajo que podría usar un lenguaje completamente diferente. Ops … simplemente se volvió demasiado complicado. Es curioso que un humano bien entrenado pueda manejar todo esto automáticamente …
Gallup es una de las muchas compañías con grandes cantidades de datos de desempeño sobre personas. Pueden dar datos bastante precisos sobre qué tipo de persona generalmente hace bien en qué tipo de rol. Qué tipo de estilo de gestión es más efectivo en qué tipo de situación. ¿Qué tipo de proceso de entrevista generalmente obtiene mejores resultados para la empresa? Y así. Clifton StrengthsFinder es un ejemplo de cómo se pueden usar estos datos.
Eres el mejor algoritmo para encontrar la empresa, la carrera y la oportunidad que mejor se adapte. Invertir tiempo en eso es más valioso que cualquier sitio web.
Algunos comentarios secundarios sobre los comentarios a algunas de las respuestas. Al leer esos comentarios, noté muchos comentarios sobre “la generación del milenio va a cambiar el mundo con algoritmos y automatización”.
Es útil recordar que todos esos algoritmos normalmente son desarrollados por personas que tienen doctorados en informática y matemáticas. Esos algoritmos y hardware de automatización son desarrollados por institutos de investigación y programas atendidos por personas que han pasado 30 años o más trabajando en sus campos. Estos son programas complicados que le toman mucho tiempo a las personas realmente inteligentes para descubrir, desarrollar tecnología y hacer que funcione en el mundo real.
Ciertamente, hay jóvenes súper inteligentes que contribuyen al nuevo mundo. Sin embargo, la gran mayoría de las innovaciones que cambian el mundo que disfrutarán los millennials y las generaciones futuras son creadas por todas las personas mayores que comprometieron sus vidas a la investigación y el descubrimiento.
Se debe respeto donde se debe respetar.