¿Cuáles son las visualizaciones de datos más bellas?

Answer 1

Las hermosas visualizaciones de datos parecen haber captado una atención como nunca antes. Con la unión del arte y la ciencia de la información, el dominio interdisciplinario de la visualización de datos no solo intriga a cualquiera interesado en estudiar ciencia de datos o diseño de información, sino que también cautiva a un espectador casual. A continuación se muestran algunas de mis visualizaciones de datos favoritas:

1. Escalado en millas: Escalado en millas
2. The Synapse: LABORATORIO DE DISEÑO DE INFORMACIÓN ESPACIAL
3. Actividad meteorológica de NikeFuel: Actividad meteorológica de NikeFuel
4. Billion Dollar-O-Gram 3013: Billion Dollar-o-Gram 2013 – La información es hermosa

Además de los pocos mencionados anteriormente, me gustaría destacar a David McCandless ‘, autor del libro “El conocimiento es hermoso”. Si usted es un científico de la información, un experto en visualización o un diseñador, insisto en que eche un vistazo al trabajo de McCandless, David McCandless.

Answer 2

Hay varias visualizaciones diferentes que son hermosas por diferentes razones. Algunos de mis favoritos son mapas de relaciones y diagramas de flujo.

Los mapas de relaciones muestran cómo están conectados los diferentes conjuntos de datos. Estas pueden ser relaciones bidireccionales realmente simples, o sistemas complejos multi-desminacionales.

Los streamgramas muestran cómo los diferentes conjuntos de datos están relacionados temporalmente, con el tiempo mostrado en un eje lineal. Los conjuntos de datos que bajan y fluyen son especialmente poderosos en los gráficos de flujo. Además, los encuentro estéticamente atractivos para comparar datos.

Aquí hay un gran artículo sobre diferentes visualizaciones de datos: Cómo aprovechar al máximo sus datos: una explicación de la visualización. Échale un vistazo para obtener más visualizaciones y cómo se pueden usar.

Si está buscando una manera de crear estas visualizaciones por su cuenta, aquí hay una lista de 41 de las principales herramientas de visualización de datos: http://bit.ly/1r9GBuc

¡Espero que esto ayude!