He probado algunas herramientas de anotación de imágenes mencionadas en la página wiki aquí: Lista de herramientas de anotación de imágenes manuales – Wikipedia
El mejor entre todos es Labelbox (Labelbox: una herramienta de etiquetado versátil para el aprendizaje automático).
De wikipedia y su sitio:
Labelbox es una herramienta de nivel empresarial y basada en la nube para etiquetar fácilmente los datos para el aprendizaje automático. Labelbox agiliza el flujo de trabajo de etiquetado de datos, desde proyectos de microetiquetado para investigación y desarrollo rápidos hasta proyectos de grado de producción que requieren cientos de colaboradores. Es independiente del tipo de datos y tiene una interfaz de etiquetado de código abierto con plantillas ya construidas para la clasificación y segmentación de imágenes y clasificación de texto. Se puede etiquetar cualquier otro tipo de conjuntos de datos creando una interfaz de etiquetado personalizada con la API de JavaScript (labeling-api.js). La característica adicional incluye la exportación de datos en JSON / CSV con máscaras de imágenes generadas automáticamente, gestión de proyectos y equipos y análisis de etiquetado.
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Mis pensamientos:
- Quería una solución lista para usar y Labelbox simplemente venció a cualquier otra herramienta que probé.
- Mi equipo ha etiquetado ahora más de 500 etiquetas en un solo día desde la búsqueda de Labelbox.
- Las características del equipo podrían mejorarse un poco, pero de todos modos es suficiente para mí por ahora. Entiendo que están en beta.
- Excelente servicio al cliente. Es sorprendente lo receptivos que son.
- Arquitectura inteligente: todavía no estoy seguro de que necesite personalización en mi interfaz de etiquetado, pero tener una opción es una gran opción. (ver más en: Labelbox / Labelbox)