Tengo 9 años de experiencia en diseño gráfico. ¿Es bueno aprender nuevas habilidades como la ciencia de datos y cambiar la carrera? Estilo de Vida y Elegante

En primer lugar, pregúntese por qué quiere cambiar su carrera después de tener 9 años de valiosa experiencia en el dominio del diseño gráfico. ¿Es tu interés interior aprender cosas nuevas? ¿Es ir con la locura a ciegas? ¿Es la intención absoluta de ganar un enorme dinero que aparentemente existe en la carrera de ciencia de datos? Pregúntese varias veces por qué por qué. Debes ser lo suficientemente honesto como para responderte sobre la verdadera razón detrás de tal cambio mental. Pensar profundamente.

Ahora ven al punto recto.

Diseño gráfico -El mundo creativo:

Tiene un conjunto de habilidades creativas, es decir, diseño gráfico. Lo has aceptado y sobrevivido durante los últimos 9 años en el mundo competitivo de hoy. Eso demuestra que eres bueno en diseño gráfico y que tienes un flujo natural de pensamiento en el mundo creativo. Son algunas de las cualidades poco comunes que tienen los humanos. Créeme, no todos se convierten en una persona creativa. La mejora de las habilidades es fundamental para sobrevivir en el feroz mundo competitivo de hoy. Por lo tanto, debe seguir mejorando sus habilidades en diseño gráfico. Si es posible, trate de aprender multimedia y animación, ya que está abriendo nuevas vías en el mundo creativo. Esto también le dará una ventaja competitiva. Más importante aún, espero que estés disfrutando de tu trabajo. Este es el aspecto más importante en la construcción de una carrera apasionada.

Ciencia de los datos:

Es realmente sorprendente dar un giro en U en su carrera. Sí, es un cambio de sentido porque las habilidades de ciencia de datos y las habilidades de diseño gráfico son conjuntos mutuamente disjuntos. La ciencia de datos es una palabra de moda hoy. Pero no es un tema único. Es una combinación de muchos dominios como Matemáticas, Probabilidad, Estadística, Economía, Finanzas, PNL, Visión por computadora, Procesamiento de imágenes, Análisis de redes sociales, Big Data Ecosystem, etc. Las personas tienen un concepto muy erróneo de que si se aprenden algunas herramientas, entonces ser suficiente para embarcarse en el viaje de la nueva era de la ciencia de datos. Las personas con tan vano conocimiento enfrentarán el calor del rechazo y lucharán mucho antes o después. Las personas de ciencia de datos exitosas son aquellas que tienen un profundo conocimiento en Estadística, Matemáticas, Probabilidad, Economía, PNL junto con el ecosistema Big Data. Tienen un sólido conocimiento de programación en Python, R y otros lenguajes relacionados, así como herramientas utilizadas para explorar el significado interno de los patrones de datos. Tools hace todo en el mundo actual de la ciencia de datos. Pero solo las personas que tienen un fuerte conocimiento del dominio son capaces de interpretar el significado interno de los patrones de datos. Las compañías les están pagando no solo por producir resultados del modelo, sino más importante aún por encontrar la información significativa oculta en el patrón de datos. La última es la tarea más importante de un científico de datos / analista de datos sin el cual los resultados no son más que una colección de algunos números. Es su interpretación la que hace que el negocio progrese. Es por eso que los datos son mina de oro y existe una gran demanda de científicos de datos / analistas de datos. El negocio de hoy está basado en datos. Por lo tanto, solo las personas que tienen un fuerte conocimiento del dominio pueden cosechar los beneficios del mismo.

Ahora, es tu decisión qué hacer. Si tiene el conocimiento del dominio o tiene la confianza suficiente (con los antecedentes adecuados), puede pensar en la carrera de ciencia de datos. Pero antes de hacerlo, por favor, juzga a ti mismo.

La preparación es lo más importante antes de hacer algo. Entonces, hagas lo que hagas, hazlo con plena preparación y pasión.

Todo lo mejor.