Cómo diseñar un diseño explicativo de investigación cualitativa

Asumiré que ya ha estudiado su área de teoría y que esto ha llevado a su pregunta de investigación.

Además, puede haber puesto en funcionamiento su pregunta de investigación, es decir, haber especificado las palabras particulares y las diversas expresiones que va a buscar en su material de investigación (todas ellas reflejan los temas de su interés).

Ahora, ten en cuenta que definitivamente puedes hacer esto por adelantado, pero siempre tendrás que agregar a esto, una vez que tengas tu material de investigación.

Imagine que desea investigar las opiniones de las participantes de la campaña Marcha de las mujeres. No hay forma de anticipar la creatividad expresada, por ejemplo, en los signos. Aquí hay unos ejemplos:

  • Actuarios contra la derogación y la demora
  • Donald usted ignorante puta
  • Crecer un par
  • No puedo creer que sigo protestando por esta S
  • Tengo una vagenda
  • Hice esto para poder apuñalar algo 35,000 veces (¡un punto de aguja!)
  • Si solo tuviera un cerebro
  • Si mamá no es feliz, nadie es feliz
  • Acusar a Trump, convertir peniques
  • Déjalo a los castores
  • Candidato a Manchurina
  • Melania, parpadea dos veces si necesitas ayuda
  • No es país para viejos sucios
  • Orange es el nuevo fascismo
  • La resistencia es fértil
  • ¡Triste!
  • Lo siento mundo, arreglaremos esto
  • Súper insensible, fascista, racista, extravagante
  • Ego frágil súper insensible, Trump eres atroz
  • Hay tanto mal que no cabe en este letrero
  • Habrá infierno Toupée
  • Esta P—- agarra de vuelta
  • Demasiado preocupado para ser divertido
  • Viva la Vulva

Ahora necesitamos considerar qué hace que un diseño de investigación sea explicativo. Yo diría que necesitará estas partes:

  1. Materia prima (documentos, por ejemplo, redes sociales y otros medios) que presentan algo que tiene existencia.
  2. Material relacionado (por ejemplo, discursos políticos) que se puede utilizar para poner las cosas en perspectiva, tal vez incluso buscar la causalidad.
  3. Otro material, por ej. material que emerge en etapas posteriores, nuevamente quizás una oportunidad para buscar causalidad.

La causalidad, por supuesto, es engañosa, no es suficiente para que b siga a a, también debemos demostrar que sin ab no estaría allí o estaría allí de una manera diferente, tal vez más tarde o con menos intensidad.

Permítanme mostrar este ejemplo (lo siento, nada que ver con el caso de marzo, presentado anteriormente). Es una lectura de unos 20 años de discursos SOTU y los discursos anuales del Primer Ministro danés. El tema que he elegido investigar es centrarse en la tecnología de la información:

Las flechas indican estas interpretaciones: el tema parece tener una prevalencia anterior en el contexto estadounidense que en el contexto danés, sin embargo, la brecha se acorta al comparar el final de los años 90 con el final de los años 00.

¿Cuál es la explicación aquí? Bueno, podría ser razonable sacar la conclusión de que la tecnología se extiende entre países y continentes, pero que la demora se acorta, todos los demás se ponen al día y hacen cosas nuevas de su manera especial. ¿Es esta una investigación explicativa completa? Definitivamente no, se podría agregar mucho más, y ese es probablemente uno de los puntos clave de la investigación explicativa.

Un estudio exploratorio usualmente usa una combinación de discusiones de grupos focales y entrevistas en profundidad. Las entrevistas en profundidad ayudan más si la categoría no se comprende bien y puede abarcar en profundidad todo el conjunto de preguntas en detalle. Si se hace en la casa de la persona, también tiene la oportunidad de observar y ver el producto en uso. Una vez que se obtiene una comprensión suficiente o ya existe, se pueden elegir grupos focales para acelerar el proceso y también obtener la ratificación de 7–9 consumidores, todo al mismo tiempo.

El grupo objetivo, la categoría y la profundidad de la información ayudarán a decidir la técnica que se implementará