¿Qué es lo más inteligente que has visto hacer personalmente a un no humano?

Answer 1

Al Phago [matemática] ^ {[1]} [/ matemática] ganando a Lee Sae Dol – proporcionando un fuerte apoyo a la hipótesis de que la “inteligencia” es una propiedad “emergente”. Permítanme explicar.

Un tablero de go después de un juego completado (cortesía de Wikimedia Commons)

La empresa de Google DeepMind ha desarrollado un Go (juego) jugando aprendiendo el sistema de inteligencia artificial llamado ” AlphaGo “, y en marzo de 2016 desafiaron a uno de los mejores jugadores del mundo: el coreano 이 새돌 ( Lee Sae Dol ), profesional de 9 Dan, a un partido de cinco juegos, con un primer bolsa de premios de $ 1M (ver AlphaGo vs Lee Sedol ).

Al Phago ganó el partido de manera abrumadora : ¡cuatro de cinco juegos! Google DeepMind donó sus millones de won a organizaciones benéficas (incluidas las organizaciones UNICEF y Go). Lee recibió $ 170k ($ 150k por jugar el partido y $ 20k por su única victoria).

Entonces, ¿por qué fue esto un gran problema?

¡Porque no podría haberse hecho sin verdadera inteligencia, creatividad e “intuición” ! Go es un juego fascinante, con reglas muy simples, pero su número prácticamente infinito de combinaciones de movimientos hace que sea imposible ganar por “fuerza bruta”, es decir . , para cada movimiento, examinando cada “ruta de juego” razonable y seleccionando un “movimiento ganador” (que es cómo el programa informático Deep Blue de IBM gana en el ajedrez).

Es difícil expresar cuán fuerte es un jugador profesional en comparación con un jugador aficionado. He jugado el juego desde 1972, pero aún no he alcanzado la fuerza de juego de “shodan” (1 Dan (aficionado), algo así como un “cinturón negro” de artes marciales). Una “prueba” que otorga un diploma shodan a un jugador aficionado es ganarle a un profesional shodan en un juego de handicap de 7 piedras (se dice que ” si el profesional no juzga al oponente esperanzado listo para ser considerado un primer dan, el aficionado perderá . “) – para un programa de computadora para vencer a un jugador profesional hasta ahora se consideraba absolutamente imposible – como en No F Way !

El campeón europeo de Go 2016, Fan Hui (樊 麾) tiene el rango de 2P (segundo profesional de dan), un rango que recibió en 2016 (después de ganar los títulos de Campeonato de Europa de 2013, 2014 y 2015). Fan Hui también ganó el Campeonato Europeo de Go Profesional 2016. Citando Wikipedia :

En octubre de 2015, Fan fue derrotado por el programa de inteligencia artificial AlphaGo 5–0, la primera vez que una IA venció a un jugador profesional humano en el juego sin una desventaja. Fan describió el programa como ” muy fuerte y estable, parece una pared … Sé que AlphaGo es una computadora, pero si nadie me lo dijera, tal vez pensaría que el jugador era un poco extraño, pero un jugador muy fuerte, un persona real ” .

Si bien es impresionante, ¿por qué la fortaleza de Al Phago como un programa de inteligencia artificial para jugar soporta la afirmación de que es ” verdaderamente inteligente “?

La razón es que, aunque el jugador más fuerte del equipo de programación de Al Phago es “solo” un aficionado de 5 dan (necesitaría una desventaja de 4 piedras para tener la oportunidad de vencer a un profesional de shodan), sus esfuerzos combinados crearon un “robot de go” “¡Con la fuerza equivalente a la de un profesional de 10 dan ! ¡Eso representa unos fenomenales 15 niveles de fuerza entre el miembro más fuerte del equipo y el sistema que crearon!

Al Phago muestra creatividad real , intuición real : algunos de sus movimientos, cuando son analizados por jugadores profesionales, se consideraron ” movimientos nuevos y brillantes, nunca antes vistos “, y su capacidad para encontrar formas novedosas y creativas de algunas situaciones de juego muy difíciles (Lee ¡Sae Dol no es ir a empujar!), Fue extraño.

En otras palabras, Al Phago juega solo por encima del nivel de campeón del mundo.

Comparar Al Phago con Deep Blue (el programa de ajedrez de IBM) es algo injusto, porque Deep Blue no está realmente “jugando al ajedrez”, es “simplemente” intentar cada movimiento razonable jugando (“fuerza bruta”), no puede se diga que tiene alguna “inteligencia”, solo programadores muy inteligentes: este método no funciona en go, debido a la inmensa cantidad de movimientos posibles en un juego go: el programa se quedaría sin tiempo y perdería por defecto.

De izquierda a derecha: CEO de DeepMind, Demis Hassabis , Lee Sedol 9 dan y el cofundador de Google Sergey Brin (foto cortesía de Go Game Guru ) .

Los cinco juegos están disponibles en su totalidad en YouTube , con excelentes comentarios y análisis “en tiempo real” por el (único) profesional estadounidense estadounidense, Michael Redmond (el único occidental que aún no ha alcanzado el grado de 9-dan). Estos clips son ” resúmenes rápidos “:

Resumen del partido 1, 15 minutos – Google DeepMind Challenge

Resumen del partido 2, 15 minutos – Google DeepMind Challenge

Resumen del partido 3, 15 minutos – Google DeepMind Challenge

Resumen del partido 4, 15 minutos – Google DeepMind Challenge

Resumen del partido 5, 15 minutos – Google DeepMind Challenge

Si usted es, o si quisiera convertirse en un jugador de go, los cinco clips anteriores, con los comentarios bien informados de Michael, ofrecen ideas fabulosas. Y si eres un jugador fuerte , no quieres perderte ver las quince horas (!) De esta batalla de alto nivel y muy emocionante entre dos gigantes gigantes (ahora que lo piensas, tienes ¡probablemente ya haya visto los cinco juegos varias veces! ).

Nota

[1] ” Al Phago ” es mi juego de palabras con el nombre “oficial” del sistema: AlphaGo . Me pareció apropiado, ya que el programa no solo infunde miedo y terror en sus oponentes muy fuertes, sino que “come” a los jugadores profesionales …

Answer 2

Aquí hay una historia corta sobre el loro pionus con alas de bronce en mi foto de perfil. Se llama Phoebe.

Tan pronto como la traje a casa (tenía cuatro años y tenía dos o tres casas antes que la mía), estaba tratando de enseñarle a venir cuando me llamaron, un comportamiento conocido como “recordar”. Estábamos en mi estudio en casa cuando voló a la parte superior de una lámpara de antorcha de 300 vatios, que estaba encendida. Esas lámparas se calientan: 300 vatios es mucho calor. Estaba un poco preocupado de que eso pudiera ser peligroso para ella.

Pero no estoy súper preocupado, así que pensé que sería un buen momento para intentar recordarlo. Entonces, levanté la mano y la llamé. En este punto, apenas se estaba percatando … me miró por unos segundos y luego voló hacia mí. Le di una semilla de cártamo como recompensa, la puse de nuevo en el estante en el que había estado hace un momento (el estante tenía juguetes para que jugara). Y luego volví a lo que sea que estaba haciendo en la computadora.

Unos minutos más tarde, voló de regreso a la lámpara, que todavía estaba encendida. Así que me preocupé de nuevo, intenté recordar otra vez, y ella voló hacia abajo, y consiguió una segunda semilla de cártamo por volar hacia mí nuevamente. La puse de nuevo en el estante, y en lugar de jugar con cualquiera de sus juguetes, voló directamente hacia la lámpara, se dio la vuelta y me miró directamente . Esperando a que la llame abajo …

Pensé que la estaba recompensando por volar hacia mí en el momento justo. Pensé que tenía el control. Soy el entrenador, ella es el animal. Doy la señal, ella vuela hacia mí.

Incorrecto.

Después de solo dos iteraciones, ella había tomado el control. La quería apagada de esa lámpara, y en cambio estaba volando hacia ella. Esa fue su señal para que levantara mi mano para recordar. Luego volaba hacia abajo, lo cual era su señal para que le diera un regalo. Y funcionó, porque no quería que encendiera sus plumas con el calor de esa lámpara.

Puede ser difícil tener mascotas más inteligentes que tú. Ya no tengo ninguna de esas lámparas.

Answer 3

Vi a un cuervo formar una rama en un anzuelo y usarla para pescar un gusano de un agujero.

También vi a un gato abrir una puerta que separaba un porche de una casa arrastrándose a través de una pantalla hasta que estuvo situado sobre una palanca de la puerta, bajó su peso sobre ella y abrió la puerta.

Mi hermana me dijo que si perdía algo y pasaba el tiempo buscándolo, uno de sus gatos luego se lo traería.

Leí una historia contada por un hombre aparentemente confiable que dijo que vio una hormiga llegar a una grieta en el piso que no podía cruzar. Corría de un lado a otro hasta que se convirtió en una pajita. Recogió la pajita, la colocó sobre la grieta y la cruzó.

Leí una historia de una mujer que tenía un loro gris. Los loros grises tienen fama de ser los loros más inteligentes. Ella le había enseñado al loro algunas palabras y el loro comenzó a poner las palabras en oraciones primitivas. Una vez encontró agua obviamente derramada por el loro y expresó molestia al loro. El loro le dijo, en inglés, que el perro lo hizo.

Answer 4

Personalmente: he visto a mi amigo perro pretender olvidar cómo hacer trucos para que ella pueda ser recompensada por “volver a aprender” el truco.

Cuando comprende que solo está recibiendo golosinas después de completar el truco, lo hará de inmediato, pero hasta entonces abusará del proceso de aprendizaje para obtener la mayor cantidad de golosinas posible.

Answer 5

Muchos animales pueden descubrir cómo abrir puertas o portones, por lo que claramente son capaces de descubrir cómo contrarrestar nuestros mecanismos de “bloqueo”. Por otra parte, siempre es entretenido ver hasta dónde llegan los humanos al tratar de evitar que las ardillas lleguen a la comida. Que yo sepa, las ardillas siguen ganando.

Answer 6

Solía ​​tener un gato con el que jugaba a escondidas. Una noche, cuando le estaba haciendo pipí, ella respondió el gesto varias veces en un intento de asustarme. Inicialmente me sorprendió porque todo este tiempo jugué con ella, no pensé que ella pensara mucho en eso, así que verla haciéndome eso definitivamente fue muy interesante.

Answer 7

Personalmente, mi perro toma el plato de comida vacío, lo pone a mi lado y me mira con grandes ojos brillantes.

Answer 8

Un anciano estaba siendo gruñón grosero en un tren y no te cago, 15 minutos más tarde, una mujer con un perro estaba caminando. El perro se detuvo en seco y pisoteó el pie del hombre.