Ciertamente, si UX Design podría usar la habilidad analítica de datos. Ayudará a hacer crecer la ruta de la estrategia UX que se puede aplicar al crecimiento de cada negocio.
Puede ver a continuación cómo Google Analytics puede ayudar a UX en este término:
Mejora tu experiencia de usuario con Google Analytics
El arquitecto de UX, Michael Beasley, demuestra cómo puede usar la analítica para aumentar el tráfico y aumentar la retención de usuarios.
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Las herramientas de análisis web tienen mucho que ofrecer al campo de la experiencia del usuario. Debido a que las herramientas han madurado y hay tanta información sobre cómo usarlas, ahora es un buen momento para comenzar a trabajar con ellas.
Con la analítica web, los investigadores de usuarios pueden ver tamaños de muestra mucho más grandes de lo que es posible con métodos más intensivos en recursos, como las pruebas de usabilidad. Esto puede ser útil si necesita establecer un alto grado de certeza de que un cambio de diseño en particular será efectivo antes de implementarlo. La analítica también brinda a los investigadores la oportunidad de encontrar respuestas mucho más rápido de lo que es posible cuando se utilizan actividades en persona.
Por otro lado, los datos analíticos no pueden decir por qué las personas actuaron de la manera en que lo hicieron. Solo puede inferir la intención de las personas y puede describir cuál era realmente su comportamiento. Los datos analíticos funcionan mejor cuando se usan como punto de partida para una hipótesis, y se combinan con otros tipos de datos de investigación.
Cuando se trata de análisis web, las herramientas específicas que usa son menos importantes que comprender qué tipos de datos recopilan y cómo usar esos datos. Este artículo se centrará en Google Analytics, pero la información es aplicable a casi cualquier herramienta de análisis. Nos centraremos en dos áreas que pueden ser útiles para la investigación del usuario: caracterizar el comportamiento del usuario e inferir la intención del usuario.
Caracterizar el comportamiento del usuario.
¿Qué están haciendo realmente las personas en su sitio web? Conocer esta información puede ayudarlo de diferentes maneras. Puede usarlo para descubrir posibles áreas problemáticas, priorizar las áreas de su sitio web en las que necesita invertir esfuerzos de diseño, construir tareas realistas para pruebas de usabilidad, desarrollar personas, agregar evidencia a los hallazgos de la investigación e inspecciones de usabilidad, o evaluar la efectividad de un cambio de diseño.
Este tipo de análisis generalmente surge cuando una parte interesada en la empresa siente curiosidad acerca de cómo las personas interactúan con el sitio web de la organización y quiere que el equipo de UX lo analice. También puede ser útil cuando rediseña parte de un sitio web y desea recopilar información sobre lo que puede estar mal con la versión original del diseño.
Flujo de comportamiento
El informe Flujo de comportamiento describe las rutas que los usuarios toman en varias páginas de un sitio web.
El informe Flujo de comportamiento (en la foto de arriba) muestra cómo las personas se mueven de una página a otra. Es una solución bastante buena para un problema difícil de visualización de información. Comenzando por la izquierda, sigue los caminos que las personas toman a través de las páginas, donde se ramifican en diferentes direcciones y donde abandonan el sitio.
Este informe se centra en los caminos más comunes que toman las personas; de lo contrario, habría demasiados datos para mostrar. Para la mayoría de los sitios web, incluso las rutas más comunes todavía representan una minoría de usuarios.
El valor de este informe está en elegir páginas específicas y mirar las próximas páginas a las que va la gente. Debes buscar personas:
- Ir a una página que no esperaría: esto indica una navegación potencialmente engañosa. Sugiere que es difícil para sus usuarios encontrar lo que buscan, o que no entienden lo que realmente quieren hacer.
- Salir del sitio en grandes cantidades: esto puede indicar infelicidad o frustración, o podría indicar usuarios satisfechos que han completado su tarea
- Ir y venir entre páginas: esto también puede indicar una navegación potencialmente engañosa o confusa, donde las personas hacen clic en un enlace, deciden que no quieren esa página y vuelven a intentarlo nuevamente
Resumen de navegación
El Resumen de navegación muestra de qué páginas provienen las personas para llegar a una página y a dónde van a continuación
Behavior Flow no te muestra muchos detalles, y no te muestra cómo llegaron las personas a tu página. La capacidad de ver de qué páginas provienen las personas para llegar a su sitio es valiosa para descubrir relaciones entre páginas. Cuando necesita una lista exhaustiva de las páginas a las que las personas navegan desde y hacia, utiliza el informe Resumen de navegación.
Para cualquier página específica, el informe presenta dos columnas que enumeran las páginas anteriores y siguientes de los usuarios, y la porción de páginas vistas que provienen de cada página. En lugar de solo un puñado de ejemplos, puede ver todos los enlaces en los que las personas hicieron clic para acceder a una página de su sitio.
Flujo de eventos
El Resumen de navegación muestra de qué páginas provienen las personas para llegar a una página y a dónde van a continuación
Vale la pena señalar que no todas las acciones en un sitio web llevan al usuario a una nueva página; este es particularmente el caso de los sitios web altamente interactivos. Es por eso que Google Analytics ofrece seguimiento de eventos. Los eventos pueden ser cualquier tipo de acción del usuario que desee rastrear con análisis, pero generalmente son acciones que de otro modo serían invisibles para el análisis, como hacer clic en un botón que no lleva al usuario a otra página. En este caso, tendrá que hacer alguna configuración adicional para rastrear lo que están haciendo las personas, y puede necesitar la ayuda de una persona con mentalidad técnica.
En Google Analytics, los informes que vería están organizados en Eventos. Estos pueden decirle cuántas veces las personas toman las acciones que está midiendo y en qué lugar del sitio lo hacen. Incluso hay un informe de Flujo de eventos que funciona como Flujo de comportamiento.
Intento inferido
Navegue a Eventos, luego a Páginas para ver las páginas que los usuarios realizaron las acciones que se midieron como eventos
Una de las cosas que puede desear aprender sobre sus usuarios es lo que vinieron al sitio web a hacer, o lo que intentan lograr en una página o parte del sitio en particular. Por supuesto, el análisis web solo nunca puede decirle con certeza qué quieren los usuarios. Lo que puede hacer es darle evidencia para formar o apoyar una teoría.
Herramientas como Google Analytics le brindan múltiples formas de aprender lo que las personas pueden tener en mente. Mirar qué páginas ven las personas puede ayudarlo a comprender su objetivo general al visitar el sitio o lo que intentan hacer en una página en particular.
Mirar las cosas que las personas buscan puede ser particularmente útil, ya que esto le proporciona información sobre los objetivos de los usuarios utilizando sus propias palabras. También puede ver de dónde vinieron las personas para llegar a su sitio en busca de pistas sobre por qué decidieron visitarlo.
Inferir intención de navegación
Una forma de formar teorías sobre lo que las personas están tratando de lograr es mirando en lo que realmente hacen clic. Este enfoque no es perfecto, por supuesto: nunca se sabe si las personas navegan a una página porque quieren leer lo que hay allí o porque creen que quieren leer lo que hay allí. Esa es una de las razones por las cuales los datos analíticos van mejor con otros tipos de investigación de usuarios.
Todas las páginas
Obtenga una visión general de qué páginas de su sitio web están viendo las personas con el informe Todas las páginas
Comencemos por obtener una descripción general del contenido que las personas encuentran interesante. El informe Todas las páginas en Google Analytics muestra todas las páginas que las personas ven y, de forma predeterminada, las clasifica de las más vistas a las menos vistas. Solo mirar las páginas más vistas puede ayudarlo a comprender qué contenido quiere ver la gente.
Sin embargo, tenga en cuenta que puede haber páginas que las personas deben visitar, como la página de inicio o los resultados de búsqueda. En cambio, concéntrese en las páginas que contienen información o que permiten a los usuarios hacer cosas.
Además de proporcionar evidencia del nivel relativo de interés en diferentes páginas, también puede ver que Todas las páginas le muestra un conjunto de métricas que le dan una visión general de cómo las personas usan las páginas. Profundicemos en ellos.
Las vistas de página le dicen cada vez que alguien mira una página, y las vistas de página únicas le dicen cuántas personas individuales miraron una página al menos una vez. Entonces, si una persona ve una página cinco veces, serían cinco visitas y una única. Al comparar el número de páginas vistas para una página determinada con el número de páginas vistas únicas, tiene una idea de si las personas están viendo páginas varias veces en una sola sesión o si tienden a ver páginas solo una vez.
También puede obtener una sensación de compromiso con las páginas de su sitio a través del tiempo promedio en la página y la tasa de rebote.
- Tiempo promedio en la página: le indica la cantidad promedio de tiempo que las personas pasaron viendo una página determinada
- Porcentaje de rebote: le indica cuántas personas ingresaron a su sitio en esa página y luego se fueron sin hacer nada ni ir a otra página
Busque páginas que tengan métricas de compromiso que sean mucho más altas o más bajas que otras páginas o el promedio general, y considere por qué ese podría ser el caso.
Resumen de navegación
Además de ver qué contenido interesan generalmente a sus usuarios, también puede tomar una página específica y descubrir cómo llegaron las personas allí. Ahí es donde entra el informe Resumen de navegación. Mire las páginas anteriores e intente comprender por qué las personas pueden haber pasado de una página a la siguiente.
Inferir intención de búsqueda
Otra buena manera de obtener pistas sobre lo que la gente quiere es mirar lo que buscan en los motores de búsqueda y en su sitio. Para los datos del motor de búsqueda, asegúrese de que las Herramientas para webmasters de Google estén instaladas correctamente y conectadas a Google Analytics. Lo que obtendrá de esta integración es el acceso a las búsquedas que llevaron a las personas a su sitio (Optimización del motor de búsqueda> Informe de consultas).
Los datos de búsqueda del sitio se encuentran en el informe Términos de búsqueda. La alimentación de datos en este informe requiere un poco de configuración en Google Analytics para que reciba los datos correctamente. Este informe le brinda una gran cantidad de datos, mucho más de lo que tenemos espacio para discutir aquí, sobre no solo lo que las personas buscaron, sino también cómo se comportaron después de realizar sus búsquedas.
En ambos casos, puede obtener una descripción general de las palabras reales que las personas usan para describir sus necesidades de información y la cantidad de personas que buscan cada frase. ¿Las personas buscan cosas que su sitio web no tiene? ¿El idioma de su sitio web coincide con el idioma que usan las personas? Cuando realiza estas búsquedas, ¿la página que obtiene coincide con lo que los usuarios parecen estar buscando?
Mire las proporciones relativas de cuántas personas buscan cada frase. ¿La proporción de búsquedas refleja lo importante que crees que son estos temas para los usuarios?
Inferir intención de donde vino la gente
Puede obtener una descripción general de las formas en que las personas acceden a su sitio en un solo lugar con el informe Canales
En Google Analytics, la clave para inferir la intención de las personas de donde provienen son los informes de Adquisición. Google tiene una variedad de informes interesantes en esta sección que corresponden a las diferentes formas en que las personas acceden a su sitio. Cada uno tiene sus propios matices, pero con la excepción de los informes sociales, funcionan de manera similar. Como ejemplo, veremos cómo interpretar el informe de referencias.
Referencias
Las referencias son un ejemplo del tipo de profundización que obtiene con cualquiera de los canales que las personas usan para llegar a su sitio
El informe de referencias toma solo el tráfico que proviene de sitios web que enlazan con el suyo y le muestra de qué sitios web provienen. Mirar esta lista de referencias puede darle pistas sobre por qué las personas visitan su sitio.
Las conclusiones que extraiga variarán según lo que vea en esta lista: ¿ve sitios informativos en los que las personas puedan estar investigando un concepto, como Wikipedia? ¿O tal vez los sitios de revisión de productos, que indican que pueden estar comprando algo? ¿Vienen de un sitio de noticias o un sitio personal?
Mire la proporción de personas que provienen de cada uno de estos referentes. ¿Cómo coincide esto con sus expectativas sobre cómo los usuarios llegan a su sitio? Este informe también tiene métricas de alto nivel que caracterizan a las personas que provienen de estos diferentes canales.
La tasa de rebote, las páginas / sesión y la duración promedio de la sesión le brindan una visión general de cuán comprometidas están las personas:
- Porcentaje de rebote: le indica qué parte de sus usuarios visitan su sitio y se van sin hacer clic en nada, lo que puede indicar una falta de compromiso
- Páginas / sesión: describe la participación de las personas en su sitio y le muestra la cantidad promedio de páginas que miran durante su visita.
- Duración promedio de la sesión: esto muestra cuánto tiempo pasan los usuarios en su sitio
Como antes, busque métricas para referencias individuales que sean mucho más bajas o más altas que el promedio general, y trate de pensar en una explicación basada en el contexto de la referencia. ¿Es una publicación de blog que enlaza a su sitio y hace que la gente lo revise brevemente? ¿O es el sitio web de una empresa asociada que envía personas a hacer negocios?
Luego están los objetivos y las conversiones. Un objetivo mide si los usuarios tomaron o no una acción en su sitio que es importante para su negocio, como completar una compra o registrarse para obtener una cuenta. En un mundo perfecto, los objetivos reflejan cosas que son importantes tanto para el negocio como para los usuarios. La tasa de conversión es la parte de sus usuarios que completa uno de estos objetivos.
Lo que estas métricas le dicen es cuántos de sus usuarios (divididos por canal) tuvieron una experiencia lo suficientemente buena como para realizar alguna acción importante o estuvieron lo suficientemente motivados para intentarlo. Al observar la tasa de conversión segmentada por referencias, puede tener una idea de qué sitios están enviando personas que se encuentran en un estado en el que es probable que tomen la acción que está buscando (por ejemplo, podrían estar preparados para comprar algo).
Parte de su análisis puede ser ir al sitio que señala a las personas a su página y encontrar el enlace para que pueda ver el contexto. Puede averiguar en qué página específica se encuentra el enlace haciendo clic en el botón ‘Dimensión secundaria’, abriendo ‘Adquisición’ y seleccionando ‘Ruta de referencia’. Esto desglosará la lista de referencias para que pueda ver en qué páginas estaban las personas cuando hicieron clic en un enlace a su sitio.
Conclusión
Solo hemos arañado la superficie de lo que el análisis web puede decirle sobre sus usuarios. Hay una gran cantidad de información esperándote, y la mejor manera de aprender es hacerlo.
Asegúrese de tener acceso a los análisis de su sitio web, y cuando tenga preguntas sobre los usuarios, debe preguntarse si es algo que los análisis pueden ayudarlo a descubrir. Con la práctica, se sentirá más cómodo y descubrirá que la analítica encaja bien con otros enfoques de investigación de usuarios.
Palabras : Michael Beasley
Michael es arquitecto de experiencia de usuario en ITHAKA. Este artículo apareció originalmente en el número 272 de la revista net
Fuente / referencia: mejore su experiencia de usuario con Google Analytics
