Depende de lo que quieras decir con “mucho” y con “Ciencias de la computación”.
Creo que la investigación y el desarrollo de IA en general requerirán creatividad. Voy a notar que no estoy hablando de usar API de AI para aprovechar las pilas de tecnología de AI para resolver problemas.
Para los algoritmos de IA tradicionales, debe ser creativo para pensar en cómo resolver un problema para diseñar un sistema eficiente y obtener un buen resultado.
También hay mucho trabajo teórico que se ha hecho para diseñar nuevos sistemas de IA, y eso nuevamente es muy similar a la física teórica y otras áreas de investigación de la Ciencia.
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Ahora, a medida que ingresa en el ámbito aplicado, algo de creatividad puede ayudar, pero puede sobrevivir, y ahí es donde entra en juego la definición de lo que es “Ciencias de la Computación”.
Es útil ser creativo para encontrar diferentes formas de resolver un problema, lo que le permite encontrar la mejor solución antes de comenzar a construir. Pero si considera que la “informática” es la construcción de sistemas, desde sistemas pequeños hasta grandes, hay muchos que no tienen mucha creatividad. Probablemente los empeore en general, pero con la vaguedad en esos dos términos, es difícil decir que “lo requiere”.
Es como un ingeniero estructural o mecánico. Muchos de ellos son bastante competentes en lo que hacen sin ser creativos. Los mejores que logran avances innovadores ciertamente son creativos, pero su trabajo e ideas a menudo se duplican y aplican sin pensar en otras situaciones. Sin embargo, la mayoría de ellos conocerían y entenderían muy bien la física.