¿Por qué no tenemos la tecnología para hacer ciertas cosas? ¿Cómo lo conseguimos?

Lo bueno, lo revolucionario lleva tiempo o un momento de preparación para precipitar una invención. A menudo, los ingenieros e investigadores no saben qué preguntas hacer … pueden estar trabajando en el proyecto A cuando ven algo que es relevante para otra cosa. Nadar en un mar de posibles soluciones a cosas que aún no se han pedido. Por lo tanto, su pregunta es demasiado amplia, para ser amable al respecto. La respuesta obvia es la misma que dice que no se puede beber agua, levadura, lúpulo y granos y esperar cerveza. Hay una secuencia para el desarrollo de cualquier proyecto. Cosas simples primero … cosas complejas después. El acero se fabrica antes que un automóvil. Pan antes de un sándwich. Bebés antes que adultos.

En tecnología, estas limitaciones a veces se basan en la ciencia física, y otras veces, económicas. El diseño consiste en visualizar objetivos y eliminar restricciones.

Re: AI … crees que es fácil pensar, ¿eh? ¿Cosas como 1 + 1 = 2 tiene sentido? Bueno, Bertrand Russell y Alfred North Whitehead tomaron 300 páginas en su obra magna, Prinicipia Mathematica, para llegar a esa conclusión. Estaban en la parte superior de la cadena alimentaria en matemáticas en ese momento.

El algoritmo de transformación rápida de Fourier (fft) que hace posible el procesamiento de la señal digital, subrayando por qué puede obtener TV digital por 1000 canales por cable o satélite, llegó en 1968. Ahora está en su iPad en varias formas.

Analizando el significado de una oración con ambigüedad, o una broma, o un error de dicción o vocabulario … estos son un juego de niños para ti, pero tienes mil millones de años de evolución que te han dado selectivamente un medio para hacerlo, y aún no sabemos de manera confiable CÓMO lo haces.

Mucha gente está trabajando en ello. Tenga la seguridad de que son inteligentes. Y quiero terminar. Pero no es simple o ya estaría hecho.

Podemos acelerar la tecnología gastando muchas horas de trabajo y dinero en ello. Lo hicimos con el proyecto Manhattan en la Segunda Guerra Mundial. Lo llamo el enfoque de “9 mujeres pueden tener un bebé en un mes”. A veces funciona. Otras veces, pérdida de dinero.

El problema con replicar JARVIS es más que no tener la tecnología adecuada. “No tener la tecnología” significa entender el problema a resolver y cómo solucionarlo, pero no tener las herramientas necesarias para resolverlo en ningún sentido práctico. Con algo como JARVIS, ni siquiera entendemos la naturaleza del problema.