El etiquetado no es estrictamente una cosa en línea; Los sistemas operativos modernos, las aplicaciones y posiblemente los formatos de archivo también permiten asignar atributos subjetivos a cosas en la máquina local. Como ejemplo, si organiza sus fotos en una Mac usando iPhoto, puede agregar etiquetas o palabras clave a cada foto, junto con quién está en ella. Y, por supuesto, la información sobre cuándo fue tomada, la configuración de la cámara y posiblemente dónde fue tomada ya estaría incluida en el archivo de imagen. El etiquetado ID3 en los archivos MP3 no es casi de forma libre, hay campos informativos establecidos, pero puede poner básicamente cualquier cosa en ellos si realmente lo desea, especialmente el campo de notas / contenido. De cualquier manera, tener esa información allí hace que las cosas sean mucho más fáciles de buscar.
Por supuesto, este no siempre fue el caso. Muchos de nosotros crecimos con programación de procedimientos y bases de datos de archivos planos. Las bases de datos relacionales (e incluso hashes de valores clave, hasta cierto punto) y la programación orientada a objetos realmente cambiaron las cosas: de repente, no tuvimos que definir de antemano qué atributos tenía algo, o incluso cuántos atributos tenía. Así que es realmente bueno tener este tipo de capacidades. El “espacio de la carne” físico, por supuesto, es un poco más lento.
Si tuviera una impresión brillante de la foto familiar que uso en mi perfil de Quora, podría escribir información en la parte posterior sobre cuándo fue tomada, dónde fue tomada y quién estaba en ella, eso está bien. Pero, ¿qué pasa si quiero poder encontrarlo en base a todos esos criterios? Necesitaría poner una copia en una caja que contenga todas las fotos mías, otra copia en una caja que contenga todas las fotos de mi esposa, otra copia en una caja que contenga todas las fotos de nuestra hija, otra copia en una caja que contenga todas las fotos de 2014 (organizadas por fecha, por supuesto), etc. Y todavía estaría hojeando fotos en cualquier caja para encontrar esa específica.
¡Música! Todavía tengo un montón de discos compactos (grabados en iTunes hace mucho tiempo), pero ¿cómo se supone que los organice? Por nombre de artista? ¿Género? ¿Año? ¿Mi calificación promedio de las canciones en ellos (metadatos que, por supuesto, los CD en sí mismos son incapaces de almacenar)?
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¿Qué hay de los contactos personales? ¿Cómo me va a permitir un Rolodex buscar en tarjetas de visita por atributos distintos al nombre de alguien?
Entonces … los datos digitales se pueden buscar, datos físicos , no tanto. Esto no es un gran problema en las áreas de las que acabo de hablar, porque esas cosas pueden digitalizarse, y hoy en día generalmente lo son. ¿Pero qué hay de las cosas que no pueden ser?
No puedes usar ropa digitalizada. No puedes comer comida digitalizada. ¿Qué sucede si está buscando ese calcetín a juego, o si desea saber qué debe sacar de la parte posterior del refrigerador y comer antes de que se dañe, o lo que sea? Ahora estamos lidiando con objetos físicos del mundo real que tienen atributos, pero esos atributos no se almacenan de manera que se pueda buscar rápidamente.
Sin embargo, se habla de cambiar eso. Nos siguen prometiendo “refrigeradores inteligentes” que leerán las etiquetas de los productos y nos harán saber qué necesitamos usar, qué recetas podemos hacer con lo que tenemos, qué necesitamos obtener más, etc., tal vez incluso comunicarnos con un servicio de entrega de comestibles, a través de internet. Podría ser útil, ¿no? Y dado que las etiquetas RFID ya se están utilizando con fines de inventario en las tiendas, tal vez sea hora de pensar en integrarlas en productos, con información de atributos almacenada en ellas … para que su teléfono inteligente pueda decirle dónde, dentro de un radio razonable, se ha obtenido ese calcetín a juego a.
Tenemos cosas como etiquetas RF para encontrar sus llaves, que suenan cuando presiona un botón. Tal vez alguien pueda cocinar una pequeña etiqueta adhesiva flexible con un panel fotovoltaico para obtener energía, un poco de almacenamiento de batería, un transpondedor RF o Bluetooth LE y suficiente memoria para contener un montón de pares de valores clave para los atributos, y hacer una aplicación para háblale. Luego, cuando compra ese nuevo par de calcetines verdes, los muestra a la cámara de su teléfono inteligente, le dice qué atributos detecta, corrige, agrega o elimina según lo desee, y la próxima vez que le pregunte a su teléfono inteligente “¿dónde están todos mis calcetines? ? ” o “¿dónde está toda mi ropa verde?” o lo que sea, aparecen en la lista. Claro, es un poco de trabajo extra, pero también lo es etiquetar imágenes en iPhoto.
Entonces … el “internet de las cosas” que llega gradualmente, combinado con los continuos avances en miniaturización, densidad de energía y comunicaciones de campo cercano, podría conducir a un mejor etiquetado y búsqueda de cosas del mundo real. Pero todavía no estamos realmente allí.